AlphaGo跟柯洁三番棋的第一场结束，

柯洁最终以微弱的1/4子劣势输于AlphaGo。

虽然结局并没有出乎绝大部分人意料，

在围棋这件事上，

围棋人工智能AlphaGo的确已经做到了

战胜世界最强人类围棋选手的水平。

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就在AlphaGo在围棋上肆虐的践踏人类大脑的今天，

绝大部分设计师的设计过程，

依旧埋莫在CAD与MAX的“图山图海”，

依然是“一笔一划”的作图和建模，

即使是二十一世纪的今天亦犹如三千年前。

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从算盘到输入一加一等于二的计算器，

到至今称霸围棋界无敌手的AlphaGo，

人类从手工的解放逐步走向了思维处理的解放，

而在以“灵感”、“灵魂”著称的艺术性的设计行业

是否又真的隔行隔山是“千年如一日”般的手工

本质不变？

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想想

假设我要以数学关系来做一万个花纹的大小渐变。。。

天呐！我需要几十人不吃不喝连续画几个月的CAD

再想想

我要给饰面画几条以连续函数为基础坐标的曲线。。。

天呐！几十人不吃不喝连续画几个月的CAD，

还得发计算器，草稿本！

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我会因为时间成本而放弃这些想法。。。

真的？

其实有那么个“AlphaGo”帮你在几小时内完成这些

——“参数化”

将人工智能技术应用于设计行业？

不

你的“灵魂”“灵感”，它的运算速度。

参数化技术模拟你的思维逻辑，

你给出思维导图，

它以此而运算生成。

你思维一个图形的生成方法，

给它制定的批量与变化的规则，

参数化以此而大量的运算生成图形。

一万个花纹的大小渐变？

只需要一套接近思维导图的参数化逻辑程序而已。。。

图形生成后的千变万化

参数化像极了数学公式，倒不如说数学逻辑是它的本质

不同于传统的CAD图形，MAX，SU模型固定成型

每一个完成的逻辑程序都存在常量，自变量，

因变量等这些输入与输出的参数

每完成一个程序相当于完成一个法则，它产生一个系列

还担心每根柱子的都不同的大堂么？

扎哈的方法论，“女魔头”曲线的实现方式

参数化允许以输入数学公式为图形建立的法则，

依此建立二维图形乃至三维图形，

也可通过预设的函数运算器调整区间干扰数据来建立。

  

看看那些生动，强烈，又富有严谨和秩序美感的曲线，

现在我们已经做到了！

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结语：HMD華旻室内設計事务所一直致力于BIM技术的研发及推广。除了在设计的全过程中使用BIM技术外，我们还与深圳的大型装饰企业一起，合力研发BIM设计对施工技术管理的优化和升级。

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