固定、自适应确定性蒙特卡洛、自适应分细分这三个有什么区别啊?

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本帖最后由 wwbdtkyzy 于 2012-12-31 21:15 编辑

请帮解释下
标签: 蒙特卡洛
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发表评论3

  • 八错 2014-8-25 15:24:38

    类型:自适应确定性蒙特卡洛
    采样器会自动寻找像素之间的亮度差异,根据亮度差异,产生不同的样本数量,会在亮度差异较大的位置使用较高的采样数量,在像素亮度差异平坦部分使用较低的样本数量.(可以想象亮度差异是一个类似心电图一样的峰值表)
    自适应确定性蒙特卡洛采样器的主要参数:min subdiv(最小细分)和max subdiv(最大细分)的取值比是min subdiv(最小细分)=1 max subdiv(最大细分)>=4
    适用在处理复杂的,需要较高细节的,不计较渲染时间的场景时运用,例如场景模型复杂多变有大量的植物时,并且要求渲染的细节度和真实度较高的时候.
    最小细分:每个像素的最小采样次数.主要用在对角落地方的采样,值越大,品质越高,图边线的抗锯齿越好,渲染速度越慢.
    最大细分:每个像素的最大采样次数.主要用在对平坦地方的采样,值越大,品质越高,速度越慢,一般在渲染商业图时(室外),数值给的相对较低,节约渲染时间.
    颜色阀值:色彩灰度的最小判断值,用来区分平坦地区和亮度差异较大地区.数值越大,图像噪点越多,渲染时间越短,值越小,图像越清晰,渲染时间大幅度增加.
    显示采样:勾选后可以看到样本的分布情况.
    使用确定性蒙特卡洛采样器阀值:勾选后,材质中的颜色阀值将不起作用,取而代之的是自适应DMC的颜色阀值.禁用则取亮度差异极限值.
    huahua

    胸弟,你这解答简直不能再详细了,受教了!
固定、自适应确定性蒙特卡洛、自适应分细分这三个有什么区别啊?
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